Reconhecimento do espaço com optimização do caminho utilizando o robot "turtlebot3 burger”

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David Leonardo Martínez
Rojas Barreto Rojas Barreto
William Fernando Bernal

Resumo

Esta investigação é uma contribuição para a robótica móvel para o planeamento da trajectória de um robô autónomo. Para o estudo do caso, será utilizado o robô TURTLEBOT3 BURGER. Com este dispositivo, foram efectuados testes de desempenho dentro de uma pista hexagonal. Cada teste tem um nível de complexidade crescente, o que permitiu determinar uma execução algorítmica com resultados que levaram a desenvolvimento incremental na programação do robô. Os resultados obtidos são condicionados pela programação de hardware e software e modos de ligação, através da utilização de Robot Operating System (ROS), e a execução de uma série de testes que se concentram na aplicação de algoritmos "Dijkstra e A Star" que permitem
optimizar os caminhos com um robot e simulálo em "Rviz" como uma ferramenta de visualização 3D para aplicações ROS. Finalmente, a parte teórica relacionada com o trabalho dos algoritmos e a sua programação foi verificada através desta plataforma robótica, que consegue provar que os objectivos inicialmente propostos, definidos como o reconhecimento e planeamento de uma trajectória sobre um terreno plano com obstáculos, desde um ponto inicial até u ponto final como alvo ou ponto de chegada são cumpridos.

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Como Citar
Martínez, D. L., Rojas Barreto, R. B., & Bernal, W. F. (2020). Reconhecimento do espaço com optimização do caminho utilizando o robot "turtlebot3 burger”. Ingenio Magno, 11(1), 112-122. Recuperado de http://revistas.ustatunja.edu.co/index.php/ingeniomagno/article/view/2054
Seção
Artículos Vol. 11-1
Biografia do Autor

David Leonardo Martínez

Conecta Comunicaciones S.A.S.

Rojas Barreto Rojas Barreto

Conecta Comunicaciones S.A.S

William Fernando Bernal

Universidad Juan de Castellanos

Referências

Mahdavi A. y M. Carvalho, «Optimal Trajectory and Schedule Planning for Autonomous Guided Vehicles in Flexible Manufacturing System,» IEEE, 2018.

Julius S. Fusic, P. Ramkumar y K. Hariharan, «Path planning of robot using modified Dijkstra Algorithm,» IEEE, 2018.

Kosari A. y M. M. Teshnizi , «Optimal Trajectory Design for Conflict Resolution,» Proceedings of the 6th RSI,International Conference on Robotics and Mechatronics (IcRoM 2018) IEEE, pp. 23-25, 2018.

Restrepo J. C., J. Villegas, A. Arias, S. Serna y C. madrigal, Trajectory Generation for a Robotic in a Robocup Test Scenery using Kalman filter and BSpline curves, Antioquia: IEEE, 2012.

Alfonso-Mora, Margareth Lorena; Ávila- Barón, Adolfo, Cambios cinemáticos de la marcha en pacientes con artrosis de rodilla con diferentes descargas de peso, Revista Ciencias de la Salud, vol. 12, núm. 3, -, 2014, pp. 319-329, Universidad del Rosario Bogotá, Colombia.

Mobile Robot Using an Adaptable Fuzzy Control on a Digital Signal Processor, BA Ávila - 2006 - Tesis de Maestría Universidad Nacional de Colombia.

R. Martínez Ángel, J. Barrero Pérez y D. A. Tibaduiza Burgos, «Algoritmos de Planificación de Trayectorias para un Robot Móvil,» ResearchGate, Agosto 2006.

F. Benavides, Planificación de movimientos aplicada en robótic autónoma móvil, Montevideo, 2012.

V. Zambrano, Implementacíon de Algoritmos de Determinacion de Rutas para el Robotino® de Festo, Quito, 2015.

MR. Reina, SLC Chía, DM Ávila, Automatización residencial un desafío profesional para el monitoreo de personas en condición de discapacidad visual, Ingenio Magno 10-2, pg 50-64.

P. E. Hart, N. J. Nilsson y B. Raphael, «A Formal Basis for the Heuristic Determination of Minimum Cost Paths.,» IEEE Transactions on Systems Science and Cybernetics, vol. 4, pp. 100-107, 1998