Reconocimiento de espacios con optimización de trayectorias utilizando el robot “turtlebot3 burger”

Contenido principal del artículo

David Leonardo Martínez
Oscar Hernan Rojas Barreto
William Fernando Bernal

Resumen

Esta investigación es un aporte a la robótica móvil para la planeación de trayectorias de un robot autónomo. Para el caso de estudio se utilizará el robot TURTLEBOT3 BURGER. Con este dispositivo se realizaron pruebas de rendimiento dentro de una pista hexagonal. Cada prueba tiene un nivel de complejidad creciente, lo que permitió determinar una ejecución algorítmica con resultados que conducen hacia el desarrollo incremental en la programación del robot. Los resultados obtenidos están condicionados por los modos de conexión y programación hardware y software, mediante el uso de Robot Operating System (ROS), y la ejecución de una serie de pruebas que se centran en aplicar algoritmos "Dijkstra y A Star" que permiten optimizar las rutas con un robot y simularlas en "Rviz" como herramienta de visualización en 3D para aplicaciones ROS. Finalmente, la parte teórica relacionada con el trabajo de algoritmos y su programación se comprobó mediante esta plataforma robótica, lo que logra evidenciar que se cumple con los objetivos inicialmente propuestos, definidos, como el reconocimiento y planeación de una trayectoria sobre un terreno plano con obstáculos, desde un punto inicial hasta un punto final como punto objetivo o de llegada.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Detalles del artículo

Cómo citar
Martínez, D. L., Rojas Barreto, O. H., & Bernal, W. F. (2020). Reconocimiento de espacios con optimización de trayectorias utilizando el robot “turtlebot3 burger”. Ingenio Magno, 11(1), 112-122. Recuperado a partir de http://revistas.ustatunja.edu.co/index.php/ingeniomagno/article/view/2054
Sección
Artículos Vol. 11-1
Biografía del autor/a

David Leonardo Martínez

Conecta Comunicaciones S.A.S.

Oscar Hernan Rojas Barreto

Conecta Comunicaciones S.A.S

William Fernando Bernal

Universidad Juan de Castellanos

Citas

Mahdavi A. y M. Carvalho, «Optimal Trajectory and Schedule Planning for Autonomous Guided Vehicles in Flexible Manufacturing System,» IEEE, 2018.

Julius S. Fusic, P. Ramkumar y K. Hariharan, «Path planning of robot using modified Dijkstra Algorithm,» IEEE, 2018.

Kosari A. y M. M. Teshnizi , «Optimal Trajectory Design for Conflict Resolution,» Proceedings of the 6th RSI,International Conference on Robotics and Mechatronics (IcRoM 2018) IEEE, pp. 23-25, 2018.

Restrepo J. C., J. Villegas, A. Arias, S. Serna y C. madrigal, Trajectory Generation for a Robotic in a Robocup Test Scenery using Kalman filter and BSpline curves, Antioquia: IEEE, 2012.

Alfonso-Mora, Margareth Lorena; Ávila- Barón, Adolfo, Cambios cinemáticos de la marcha en pacientes con artrosis de rodilla con diferentes descargas de peso, Revista Ciencias de la Salud, vol. 12, núm. 3, -, 2014, pp. 319-329, Universidad del Rosario Bogotá, Colombia.

Mobile Robot Using an Adaptable Fuzzy Control on a Digital Signal Processor, BA Ávila - 2006 - Tesis de Maestría Universidad Nacional de Colombia.

R. Martínez Ángel, J. Barrero Pérez y D. A. Tibaduiza Burgos, «Algoritmos de Planificación de Trayectorias para un Robot Móvil,» ResearchGate, Agosto 2006.

F. Benavides, Planificación de movimientos aplicada en robótic autónoma móvil, Montevideo, 2012.

V. Zambrano, Implementacíon de Algoritmos de Determinacion de Rutas para el Robotino® de Festo, Quito, 2015.

MR. Reina, SLC Chía, DM Ávila, Automatización residencial un desafío profesional para el monitoreo de personas en condición de discapacidad visual, Ingenio Magno 10-2, pg 50-64.

P. E. Hart, N. J. Nilsson y B. Raphael, «A Formal Basis for the Heuristic Determination of Minimum Cost Paths.,» IEEE Transactions on Systems Science and Cybernetics, vol. 4, pp. 100-107, 1998