Ingenio Magno
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<p>Revista científica con contenido digital en línea a partir del año 2019.</p> <p><strong>ISSN-E:</strong> 2422-2399 (En línea<strong>)</strong></p> <p><strong>ISSN:</strong> 2145-9282 (Impreso)</p> <h4><a href="/index.php/ingeniomagno/announcement/view/11" target="_blank" rel="noopener">Convocatoria para publicar artículos en la Revista Ingenio Magno Vol. 15 No. 1</a></h4> <p>El Comité Editorial de La Revista Ingenio Magno, invita a la comunidad académica-investigativa a presentar sus artículos inéditos producto de <strong>los resultados de investigación</strong>, en idioma inglés, español o portugués en el campo de las ingenierías: Electrónica, Mecánica, Sistemas y Computación, Civil, Química, Metalúrgica y Ambiental, y otras afines. Candidatos a ser publicados en el Volumen <strong>15 No. 1</strong>, primer semestre del año 2024. </p> <p><strong>El proceso de publicación se raliza entre 6 a 8 semanas, tiempo transcurrido una vez se radique el artículo y carta de presentación (Para este efecto, el artículo debe cumplir todo el proceso editorial).</strong></p>Universidad Santo Tomás Seccional Tunjaes-ESIngenio Magno2145-9282<p><strong>DECLARACIÓN DE ORIGINALIDAD DE ARTÍCULO PRESENTADO</strong><br><br>Por medio del presente documento, certifico(amos) que el artículo que se presenta para posible publicación en la revista institucional INGENIO MAGNO del Centro de Investigaciones de Ingeniería Alberto Magno CIIAM de la Universidad Santo Tomás, seccional Tunja, es de mi (nuestra) entera autoría, siendo su contenido producto de mi (nuestra) directa contribución intelectual y aporte al conocimiento.<br><br>Todos los datos y referencias a publicaciones hechas están debidamente identificados con su respectiva nota bibliográfica y en las citas que se destacan como tal. De requerir alguna clase de ajuste o corrección, comunicaré(emos) de tal procedimiento con antelación a los responsables de la revista.<br><br>Por lo anteriormente expresado, declaro(amos) que el material presentado en su totalidad se encuentra conforme a la legislación aplicable en materia de propiedad intelectual e industrial de ser el caso, y por lo tanto, me(nos) hago (hacemos) absolutamente responsable(s) de cualquier reclamación relacionada a esta.<br><br>En caso que el artículo presentado sea publicado, manifiesto(amos) que cedo(emos) plenamente a la Universidad Santo Tomás, seccional Tunja, los derechos de reproducción del mismo. </p>Implementación de un Prototipo de Máquina Extrusora de Filamento RPET de Impresión 3D
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<p>Este artículo presenta la propuesta de investigación cuyo objetivo es diseñar y construir una extrusora innovadora capaz de procesar polímeros termoplásticos y reciclar los residuos de impresión 3D en un laboratorio universitario. El resultado será la producción de filamentos de RPET (Polietileno Tereftalato Reciclado) con un diámetro de 1,75 mm, adecuado para ser utilizado en impresoras 3D. Los métodos VDI 2221 y 2225 se aplican para determinar la estructura de la extrusora, así como sus componentes mecánicos y eléctricos, junto con los cálculos necesarios para asegurar una construcción precisa. El crecimiento exponencial de la impresión 3D ha llevado a un aumento en la generación de residuos de plásticos termoplásticos utilizados en este proceso. Con el objetivo de abordar este desafío y promover prácticas sostenibles, se propone el desarrollo de una extrusora especializada que permita reciclar estos materiales y producir filamentos RPET de alta calidad para la comunidad del laboratorio de impresión 3D de la Universidad Señor de Sipán. Para llevar a cabo esta investigación, se emplearon los métodos de diseño y análisis VDI 2221 y 2225. Estos enfoques se aplicarán para determinar la estructura óptima de la extrusora, sus componentes mecánicos y eléctricos, así como para realizar los cálculos necesarios para asegurar el cumplimiento de los requisitos de producción.</p>Abraham Chuzon BenitesKevin Mio MazaSaúl Hernández MorenoJuan Vives Garnique
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2024-10-172024-10-17151122Importancia de la Analítica de Datos en la Cadena de Suministro en Empresas Distribuidoras
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<p>Este estudio resalta la importancia de la analítica de datos en la gestión de la cadena de suministro de empresas distribuidoras, mejorando la eficiencia, visibilidad y toma de decisiones. La metodología incluye la recopilación y análisis de información de fuentes como Google Académico, Scopus y ScienceDirect, enfocándose en publicaciones de los últimos 5 años. De cincuenta artículos iniciales, se seleccionaron veinticinco para el desarrollo del documento, organizados en una matriz de Excel. Los resultados muestran que la analítica de datos es esencial para las empresas distribuidoras, permitiéndoles tomar decisiones informadas, identificar patrones de mercado y adaptarse rápidamente a cambios en la demanda y oferta. Su implementación mejora la eficiencia operativa y la capacidad de respuesta ante desafíos logísticos y operativos, especialmente en pequeñas y medianas empresas. En conclusión, la analítica de datos se posiciona como un recurso estratégico invaluable en la gestión de la cadena de suministro, proporcionando una ventaja competitiva significativa en la búsqueda de la excelencia operativa y el éxito empresarial. Este estudio se distingue por su enfoque en la revisión sistemática de la analítica de datos en empresas distribuidoras, aportando conocimientos actualizados sobre su impacto en la eficiencia operativa y competitividad empresarial.</p>Daniel Estiven Salinas LondoñoJuan Camilo Lesmes VargasCarlos Andrés Quiroz Castellanos
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