INTELIGENCIA DE NEGOCIOS AL PROCESO DE LA EVALUACION DOCENTE

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Iris Nancy Ruiz-Quintero

Résumé

Les universités requièrent pour son évolution l’intégration des Bases de données comme appui dans la prise de décisions de cette façon dans l’évaluation enseignante j’améliore la relation avec les étudiants, en permettant d’être plus compétitifs, en améliorant les processus internes, en minimisant des prix et en augmentant des utilités, il est ainsi que l’Université Saint Tomas seccional Tunja a employé le projet d’Intelligence d’affaires au processus d’évaluation Enseignan­te, qui permet à ses Cadres dirigeants d’utiliser la technologie Date Warehouse et Olap dans l’analyse d’Information générées par les Bases de données, une fois mis en application on a fini que l’on peut faire un suivi académique à chacun des enseignants, des facultés et de l’université en général en détaillant son comportement par chacun de ses Articles et des caractéristiques.Le travail des mines de Données consiste des algorithmes qui cherchent “la connaissance” de différentes bases de Données qui ont l’histoire des enseignants durant son cours à l’Université. L’objectif de la connaissance est de prévenir les Cadres dirigeants sur des situations irrégulières, des anomalies et inclus des événements négatifs non détectés d’avance.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Rubrique
In Vestigium Ire Vol. 8
Biographie de l'auteur

Iris Nancy Ruiz-Quintero, Universidad Santo Tomás

Ingeniera de Sistemas, Estudiante de Tercer Semestre deMaestría en Tecnología Informática, Administradora del Sistema de Evaluación Docente Tunja, Ingeniera de Registro y Control Universidad Santo Tomás Tunja. A.I.

Références

Ibermática, Business Intelligence. El conocimien¬to compartido. 2007.

Disponible en: www.todobi.com
S.Negash, Business Intelligence Communications of the Association for Information Systems, vol. 13, article 5. 2004.

S. Williams y N. Williams, The Business Value of Business Intelligence. Business Intelligence Journal. 2003.

F. Dávila, La inteligencia del negocio (business intelligence). Bogotá: Ediciones Politécnico Gran¬colombiano. 2006.

J. L. Cano, Business Intelligence: competir con información. Barcelona: Esade. 2007.

B. Shneiderman, Discovering Business Intelligen¬ce Using Treemap Visualizations. 2006.

C. Hurtado y A. Mendelzon, OLAP Dimension Cons¬traints. In Proc. PODS pp. 169-179. 2002

M. Tammeraja, What is OLAP – On-Line Analytical Processing? 1997
Evaluación docente integral con fines de me¬joramiento http://www.edificando.unal.edu.co/ descargables/model-edificando.pdf

Abukari, Kobana; Job, Vigía. “Business Intelligence in action”. Proquest. CMA Management, (Mayo 07, 2003).

the-data-warehouse-toolkit-the-definitive-gui¬de-to-dimensional-modeling, Ralph Kimball y Margy Ross, 2013

Inmon, Building the Data Warehouse, (Third Edi¬tion). John Wiley & Sons, 2002

Evaluación docente vs. Evaluación de la calidad
http://www.uv.es/relieve/v8n2/relievev8n2_4.pdf

Sistemas de información bi: estado actual y he¬rramientas de software libre http://openaccess.uoc.edu/webapps/o2/bitstream/10609/8175/1/ sduras_tfm_0611.pdf

Solución de inteligencia de negocios para la gestión de recursos educativos y espacios físicos en la universidad del magdalena http://www. unilibre.edu.co/revistaavances/avances-10-1/ tema_01_inteligencia_negocios.pdf