A automação dos processos de soldagem final para veículos de passageiros na GM colmotores.
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Publicado:
Ago 29, 2016
Palavras-chave:
automação, indústria automotriz, manufatura, soldagem
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Resumo
O presente artigo pretende apresentar como os desafios impostos pelas condições de mercado da indústria manufatureira, especialmente a indústria da manufatura de veículos tem gerado a necessidade de transformer a inovação e o desenvolvimento tecnológico em um processo contínuo, o que será uma fonte de soluções para o fortalecimento da competitividade. No documento faz-se uma breve descrição de conceitos de automação industrial, examinando particularmente os processos relacionados com a montagem da indústria automotriz, as variáveis para avaliar e controlar, que permitem planejar satisfatoriamente projetos de automação em processos robotizados de soldagem. Também é apresentada uma breve revisão do estado da arte dos processos de automação de soldagem com as últimas tecnologías e tendências industriais, assim como a aplicação de um processo de automação de soldagem como projeto de desenvolvimento tecnológico que se aplicou posteriormente a nível industrial na GM Colmotores, gerando resultados e impactos positivos nos processos de ergonomia, manufatura e qualidade.
Downloads
Não há dados estatísticos.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Como Citar
Ortiz, M., Sánchez, C., & Fuquen, H. (2016). A automação dos processos de soldagem final para veículos de passageiros na GM colmotores. Ingenio Magno, 7(1), 10-21. Recuperado de http://revistas.ustatunja.edu.co/index.php/ingeniomagno/article/view/1163
Seção
Artículos Vol. 7-1
DECLARACIÓN DE ORIGINALIDAD DE ARTÍCULO PRESENTADO
Por medio del presente documento, certifico(amos) que el artículo que se presenta para posible publicación en la revista institucional INGENIO MAGNO del Centro de Investigaciones de Ingeniería Alberto Magno CIIAM de la Universidad Santo Tomás, seccional Tunja, es de mi (nuestra) entera autoría, siendo su contenido producto de mi (nuestra) directa contribución intelectual y aporte al conocimiento.
Todos los datos y referencias a publicaciones hechas están debidamente identificados con su respectiva nota bibliográfica y en las citas que se destacan como tal. De requerir alguna clase de ajuste o corrección, comunicaré(emos) de tal procedimiento con antelación a los responsables de la revista.
Por lo anteriormente expresado, declaro(amos) que el material presentado en su totalidad se encuentra conforme a la legislación aplicable en materia de propiedad intelectual e industrial de ser el caso, y por lo tanto, me(nos) hago (hacemos) absolutamente responsable(s) de cualquier reclamación relacionada a esta.
En caso que el artículo presentado sea publicado, manifiesto(amos) que cedo(emos) plenamente a la Universidad Santo Tomás, seccional Tunja, los derechos de reproducción del mismo.
Referências
Aslanlar, S., Ogur, A., Ozsarac, U. y Ilhan, E. (2008). Welding time effect on mechanical properties of automotive sheets in electrical resistance spot welding. Materials and Design, 29(7), 1427-1431.
Berglunda, A. F., Fässberg, T., Hellman, F., Davidsson, A. y Stahre, J. (2013). Relations between complexity, quality and cognitive automation in mixed-model assembly. Journal of Manufacturing Systems, 33(3), 49-455.
Córdoba, E. (2006). Manufactura y automatización. Revista Ingeniería e Investigación, 26(3), 120-128.
Chou, W., You, L. y Wang, T. (2006). Automatic path planning for welding robot based on reconstructed surface model. Robotic Welding, Intelligence and Automation, 362, 153-161.
GM Colmotores Medios (2014, 4 de septiembre). Equipo de Manofactura de GM Colmotores recibe reconocimiento global por plan de automatizaciones de bajo costo. Recuperado de http://media.gm.com/media/co/es/chevrolet/home.detail.html/content/Pages/news/co/es/2014/sept/0904-equipo.html
Gu, Z. R., Zue, L. W., Wei, J. H. y You, B. (2000). The working path panning of welding robot of hydraulic turbine runners. Journal of Harbin University of Science and Technology, 6.
Gorlach, I. y Wessel, O. (2008). Optimal level of automation in the automotive. Engineering Letters, 16(1).
Hong, T. S., Ghobakhloo, M. y Khaksar, W. (2014). Robotic welding technology. En S. Hashmi et al. (Eds), Comprehensive Materials Processing (pp. 10-17). Oxford: Elsevier.
Kalpakjian, S. y Schmid, S. R. (2002). Manufactura, ingeniería y tecnología. Ciudad de México: Pearson. Kumar, R. y Garg, R. K. (2010). Optimal selection of robots by using distance based approach method. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 26(5), 500-506.
Michalos, G., Makris, S., Papakostas, N., Mourtzis, D. y Chryssolouris, G. (2010). Automotive assembly technologies review: challenges and outlook for a flexible and adaptive approach. Journal of Manufacturing Science and Technology, 2(2), pp.81-91.
Pan, Z., Polden, J., Larkin, N. y Van, S. (2012). Recent progress on programming methods for industrial robots. Robotics and Computer Integrated Manufacturing, 28 (2), 87-94.
Rico, M. J., Sánchez, C. M. y Laverde, R. (2012). Sector automotor colombiano: innovar para crecer. Revista ANDI, 234, 10-17.
Rivera, S. (2011). Documento resumen Proyecto de Automatización en Procesos de Pintura y Soldadura. Bogotá: General Motors.
Sung, B., Kim, I., Xue, Y., Kim, H. y Cha, Y. (2007). Fuzzy regression model to predict the bead geometry in the robotic welding process. Acta Metallurgica Sinica, 20(6), 391-397.
Trnka, K. y Bozek, P. (2013). Optimal motion planning of spot welding robot applications. Applied Mechanics and Materials, 248, 589-593.
Wang, J. H., Xiao, R. H. y Ma, Y. L. (2011). Research on welding robot path panning using ant colony optimization. Advanced Manufacturing Systems, 201, 1926-1929.
Wu, Y. Q., Yuan, Z. H. y Wang, J. H. (2012). A fuzzy controller design of seam tracking for welding robot. En 23rd International Conference on Industrial Electronics, Control and Instrumentation (pp. 1367-1372). Doi: 10.1109/IECON.1997.668515
Xu, D., Wang, L. y Tan, M. (2004). Image processing and visual control method for arc welding robot. En IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics (ROBIO) (pp. 727-732). Doi: 10.1109/ROBIO.2004.1521871
Yang, X. (2011). Key technology research on the flexible welding line for multi-model automobile. En Second International Conference on Digital Manufacturing and Automation (ICDMA 2011). Doi: 10.1109/ ICDMA.2011.169
Yue, H., Li, K., Zhao, H. y Zang, Y (2006). Vision-based pipeline girth-welding robot and image processing of weld seam. Industrial Robot: An International Journal, 36(3), 284-289.
Berglunda, A. F., Fässberg, T., Hellman, F., Davidsson, A. y Stahre, J. (2013). Relations between complexity, quality and cognitive automation in mixed-model assembly. Journal of Manufacturing Systems, 33(3), 49-455.
Córdoba, E. (2006). Manufactura y automatización. Revista Ingeniería e Investigación, 26(3), 120-128.
Chou, W., You, L. y Wang, T. (2006). Automatic path planning for welding robot based on reconstructed surface model. Robotic Welding, Intelligence and Automation, 362, 153-161.
GM Colmotores Medios (2014, 4 de septiembre). Equipo de Manofactura de GM Colmotores recibe reconocimiento global por plan de automatizaciones de bajo costo. Recuperado de http://media.gm.com/media/co/es/chevrolet/home.detail.html/content/Pages/news/co/es/2014/sept/0904-equipo.html
Gu, Z. R., Zue, L. W., Wei, J. H. y You, B. (2000). The working path panning of welding robot of hydraulic turbine runners. Journal of Harbin University of Science and Technology, 6.
Gorlach, I. y Wessel, O. (2008). Optimal level of automation in the automotive. Engineering Letters, 16(1).
Hong, T. S., Ghobakhloo, M. y Khaksar, W. (2014). Robotic welding technology. En S. Hashmi et al. (Eds), Comprehensive Materials Processing (pp. 10-17). Oxford: Elsevier.
Kalpakjian, S. y Schmid, S. R. (2002). Manufactura, ingeniería y tecnología. Ciudad de México: Pearson. Kumar, R. y Garg, R. K. (2010). Optimal selection of robots by using distance based approach method. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 26(5), 500-506.
Michalos, G., Makris, S., Papakostas, N., Mourtzis, D. y Chryssolouris, G. (2010). Automotive assembly technologies review: challenges and outlook for a flexible and adaptive approach. Journal of Manufacturing Science and Technology, 2(2), pp.81-91.
Pan, Z., Polden, J., Larkin, N. y Van, S. (2012). Recent progress on programming methods for industrial robots. Robotics and Computer Integrated Manufacturing, 28 (2), 87-94.
Rico, M. J., Sánchez, C. M. y Laverde, R. (2012). Sector automotor colombiano: innovar para crecer. Revista ANDI, 234, 10-17.
Rivera, S. (2011). Documento resumen Proyecto de Automatización en Procesos de Pintura y Soldadura. Bogotá: General Motors.
Sung, B., Kim, I., Xue, Y., Kim, H. y Cha, Y. (2007). Fuzzy regression model to predict the bead geometry in the robotic welding process. Acta Metallurgica Sinica, 20(6), 391-397.
Trnka, K. y Bozek, P. (2013). Optimal motion planning of spot welding robot applications. Applied Mechanics and Materials, 248, 589-593.
Wang, J. H., Xiao, R. H. y Ma, Y. L. (2011). Research on welding robot path panning using ant colony optimization. Advanced Manufacturing Systems, 201, 1926-1929.
Wu, Y. Q., Yuan, Z. H. y Wang, J. H. (2012). A fuzzy controller design of seam tracking for welding robot. En 23rd International Conference on Industrial Electronics, Control and Instrumentation (pp. 1367-1372). Doi: 10.1109/IECON.1997.668515
Xu, D., Wang, L. y Tan, M. (2004). Image processing and visual control method for arc welding robot. En IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics (ROBIO) (pp. 727-732). Doi: 10.1109/ROBIO.2004.1521871
Yang, X. (2011). Key technology research on the flexible welding line for multi-model automobile. En Second International Conference on Digital Manufacturing and Automation (ICDMA 2011). Doi: 10.1109/ ICDMA.2011.169
Yue, H., Li, K., Zhao, H. y Zang, Y (2006). Vision-based pipeline girth-welding robot and image processing of weld seam. Industrial Robot: An International Journal, 36(3), 284-289.