Concepção e validação de um classificador mecânico para resíduos orgânicos urbanos
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Publicado:
Dez 13, 2022
Palavras-chave:
orgânicos, triagem, decomposição anaeróbica, máquina de triagem.
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Resumo
O aumento populacional provocou um aumento na emissão de metano edióxido de carbono, sendo os gases que causam o impacto negativo do efeito de estufa,em maior volume em comparação com outros tipos de emissões poluentes. O aumentodos resíduos orgânicos tem sido prejudicial ao ambiente, uma vez que é a principal causadas emissões de gás metano. Por outro lado, um dos grandes desafios da engenhariaactual é gerar energias limpas que satisfaçam as diferentes necessidades da procurade fontes não renováveis de origem fóssil, destacando a utilização de biogás produzidopor decomposição anaeróbica bacteriana. É por isso que o presente trabalho evidenciaa segunda fase de investigação, que consiste em criar um dispositivo mecânico declassificação de resíduos orgânicos para mitigar o impacto ambiental no município deSopó Cundinamarca, para este fim são utilizados três momentos de recolha de matériaorgânica através de uma filtragem inicial, uma correia transportadora que servirá de pontede ligação de uma máquina de classificação de resíduos orgânicos à escala utilizandoredes neuronais e técnicas de reconhecimento de imagem a um selector de matéria orgânica e inorgânica que localizará as partículas em diferentes locais.
Downloads
Não há dados estatísticos.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Como Citar
Ingenio magno, E. R., Vega Velásquez , B., Ramírez Alvarado , R., Hernández Aldana, F., & García Guarín , J. (2022). Concepção e validação de um classificador mecânico para resíduos orgânicos urbanos. Ingenio Magno, 13(1), 113 - 124. Recuperado de http://revistas.ustatunja.edu.co/index.php/ingeniomagno/article/view/2576
Seção
Artículos Vol. 13-1
DECLARACIÓN DE ORIGINALIDAD DE ARTÍCULO PRESENTADO
Por medio del presente documento, certifico(amos) que el artículo que se presenta para posible publicación en la revista institucional INGENIO MAGNO del Centro de Investigaciones de Ingeniería Alberto Magno CIIAM de la Universidad Santo Tomás, seccional Tunja, es de mi (nuestra) entera autoría, siendo su contenido producto de mi (nuestra) directa contribución intelectual y aporte al conocimiento.
Todos los datos y referencias a publicaciones hechas están debidamente identificados con su respectiva nota bibliográfica y en las citas que se destacan como tal. De requerir alguna clase de ajuste o corrección, comunicaré(emos) de tal procedimiento con antelación a los responsables de la revista.
Por lo anteriormente expresado, declaro(amos) que el material presentado en su totalidad se encuentra conforme a la legislación aplicable en materia de propiedad intelectual e industrial de ser el caso, y por lo tanto, me(nos) hago (hacemos) absolutamente responsable(s) de cualquier reclamación relacionada a esta.
En caso que el artículo presentado sea publicado, manifiesto(amos) que cedo(emos) plenamente a la Universidad Santo Tomás, seccional Tunja, los derechos de reproducción del mismo.
Referências
[1] Alvariño, C. R. (2005). Residuos orgánicos de origen urbano e industrial que se incorporan al suelo como alternativa económica en la agricultura. Revista CENIC Ciencias Químicas, 36(1), 045-053.
[2] Rodríguez, D. (2011). Gestión organizacional. Ediciones UC.
[3] Barrena, M., Gamarra, O., Maicelo, J. «Producción de biogás en laboratorio a partir de residuos domésticos y ganaderos y su escalamiento». Revista Aporte Santiaguino, n.o 1, 2010, pp. 86- 92.
[4] Villemain, C. (2018). Cómo la basura afecta al desarrollo de América Latina. Naciones Unidas. Recuperado de Naciones Unidas website: https://news. un. o rg/es/story/2018/10/1443562.
[5] Martínez, A. L., Montecinos, C. C., Rasillo, L. C., & de Cortázar, A. L. G. CUANTIFICACIÓN DE EMISIONES DIFUSAS MEDIANTE CAMARA DE FLUJO EN UN VERTEDERO DE RESIDUOS URBANOS.
[6] Asís, H., Dopazo, F., & Gianoglio, P. (2006). Producción de energía a partir de biogás obtenido de residuos sólidos urbanos.
[7] Minutillo, M., Perna, A., & Sorce, A. (2020). Plantas de producción de hidrógeno verde mediante vapor de biogás y procesos de reformado autotérmico: análisis energético y exergético. Energía Aplicada, 277, 115452. https://doi.org/10.1016/j. apenergy.2020.115452
[8] Kim, J., Qi, M., Kim, M., Lee, J., Lee, I., & Moon, I. (2022). Biogas reforming integrated with PEM electrolysis via oxygen storage process for green hydrogen production: From design to robust optimization. Energy Conversion and Management, 251, 115021. https://doi.org/10.1016/j. enconman.2021.115021
[9] Kumar, R., Kumar, A., & Pal, A. (2022). Overview of hydrogen production from biogas reforming: Technological advancement. International Journal of Hydrogen Energy, https://doi. org/10.1016/j.ijhydene.2022.08.059
[10] Cabello, A., Mendiara, T., Abad, A., Izquierdo, M. T., & García-Labiano, F. (2022). Production of hydrogen by chemical looping reforming of methane and biogas using a reactive and durable Cu-based oxygen carrier. Fuel, 322, 124250. https://doi. org/10.1016/j.fuel.2022.124250
[11] Vidal-Barrero, F., Baena-Moreno, F. M., Preciado-Cárdenas, C., Villanueva- Perales, Á, & Reina, T. R. (2022). Hydrogen production from landfill biogas: Profitability analysis of a real case study. Fuel, 324, 124438.
[12] Nnamoko, N., Barrowclough, J., & Procter, J. (2022). Solid Waste Image Classification Using Deep Convolutional Neural Network. Infrastructures, 7(4), 47.
[13] Altikat, A. A. A. G. S., Gulbe, A., & Altikat, S. (2022). Intelligent solid waste classification using deep convolutional neural networks. International Journal of Environmental Science and Technology, 19(3), 1285-1292.
[14] Castañeda-Torres, S., & Rodríguez- Miranda, J. P. (March 01, 2017). Modelo de aprovechamiento sustentable de residuos sólidos orgánicos en Cundinamarca, Colombia. Universidad Y Salud, 19, 1, 116-125.
[15] Toğaçar, M., Ergen, B., & Cömert, Z. (2020). Waste classification using AutoEncoder network with integrated feature selection method in convolutional neural network models. Measurement, 153, 107459.
[16] Vo, A. H., Vo, M. T., & Le, T. (2019). A novel framework for trash classification using deep transfer learning. IEEE Access, 7, 178631-178639.
[17] Lubongo, C., & Alexandridis, P. (2022). Assessment of Performance and Challenges in Use of Commercial Automated Sorting Technology for Plastic Waste. Recycling, 7(2), 11. https://doi.org/10.3390/ recycling7020011
[18] Tanguay-Rioux, F., Spreutels, L., Héroux, M., & Legros, R. (2022). Mixed modeling approach for mechanical sorting processes based on physical properties of municipal solid waste. Waste Management, 144, 533-542. https://doi. org/10.1016/j.wasman.2022.04.025
[19] Borole, A. S., & Phadke, A. R. (2022). A Review on the Development of Solar Power Automatic Biodegradable Waste Sorter and Composter. Smart Technologies for Energy, Environment
[2] Rodríguez, D. (2011). Gestión organizacional. Ediciones UC.
[3] Barrena, M., Gamarra, O., Maicelo, J. «Producción de biogás en laboratorio a partir de residuos domésticos y ganaderos y su escalamiento». Revista Aporte Santiaguino, n.o 1, 2010, pp. 86- 92.
[4] Villemain, C. (2018). Cómo la basura afecta al desarrollo de América Latina. Naciones Unidas. Recuperado de Naciones Unidas website: https://news. un. o rg/es/story/2018/10/1443562.
[5] Martínez, A. L., Montecinos, C. C., Rasillo, L. C., & de Cortázar, A. L. G. CUANTIFICACIÓN DE EMISIONES DIFUSAS MEDIANTE CAMARA DE FLUJO EN UN VERTEDERO DE RESIDUOS URBANOS.
[6] Asís, H., Dopazo, F., & Gianoglio, P. (2006). Producción de energía a partir de biogás obtenido de residuos sólidos urbanos.
[7] Minutillo, M., Perna, A., & Sorce, A. (2020). Plantas de producción de hidrógeno verde mediante vapor de biogás y procesos de reformado autotérmico: análisis energético y exergético. Energía Aplicada, 277, 115452. https://doi.org/10.1016/j. apenergy.2020.115452
[8] Kim, J., Qi, M., Kim, M., Lee, J., Lee, I., & Moon, I. (2022). Biogas reforming integrated with PEM electrolysis via oxygen storage process for green hydrogen production: From design to robust optimization. Energy Conversion and Management, 251, 115021. https://doi.org/10.1016/j. enconman.2021.115021
[9] Kumar, R., Kumar, A., & Pal, A. (2022). Overview of hydrogen production from biogas reforming: Technological advancement. International Journal of Hydrogen Energy, https://doi. org/10.1016/j.ijhydene.2022.08.059
[10] Cabello, A., Mendiara, T., Abad, A., Izquierdo, M. T., & García-Labiano, F. (2022). Production of hydrogen by chemical looping reforming of methane and biogas using a reactive and durable Cu-based oxygen carrier. Fuel, 322, 124250. https://doi. org/10.1016/j.fuel.2022.124250
[11] Vidal-Barrero, F., Baena-Moreno, F. M., Preciado-Cárdenas, C., Villanueva- Perales, Á, & Reina, T. R. (2022). Hydrogen production from landfill biogas: Profitability analysis of a real case study. Fuel, 324, 124438.
[12] Nnamoko, N., Barrowclough, J., & Procter, J. (2022). Solid Waste Image Classification Using Deep Convolutional Neural Network. Infrastructures, 7(4), 47.
[13] Altikat, A. A. A. G. S., Gulbe, A., & Altikat, S. (2022). Intelligent solid waste classification using deep convolutional neural networks. International Journal of Environmental Science and Technology, 19(3), 1285-1292.
[14] Castañeda-Torres, S., & Rodríguez- Miranda, J. P. (March 01, 2017). Modelo de aprovechamiento sustentable de residuos sólidos orgánicos en Cundinamarca, Colombia. Universidad Y Salud, 19, 1, 116-125.
[15] Toğaçar, M., Ergen, B., & Cömert, Z. (2020). Waste classification using AutoEncoder network with integrated feature selection method in convolutional neural network models. Measurement, 153, 107459.
[16] Vo, A. H., Vo, M. T., & Le, T. (2019). A novel framework for trash classification using deep transfer learning. IEEE Access, 7, 178631-178639.
[17] Lubongo, C., & Alexandridis, P. (2022). Assessment of Performance and Challenges in Use of Commercial Automated Sorting Technology for Plastic Waste. Recycling, 7(2), 11. https://doi.org/10.3390/ recycling7020011
[18] Tanguay-Rioux, F., Spreutels, L., Héroux, M., & Legros, R. (2022). Mixed modeling approach for mechanical sorting processes based on physical properties of municipal solid waste. Waste Management, 144, 533-542. https://doi. org/10.1016/j.wasman.2022.04.025
[19] Borole, A. S., & Phadke, A. R. (2022). A Review on the Development of Solar Power Automatic Biodegradable Waste Sorter and Composter. Smart Technologies for Energy, Environment