Evaluación del potencial eólico en el campus de la Universidad Santo Tomás Tunja

Contenido principal del artículo

William Fernando Álvarez Castañeda
Andrea Alvarado Fajardo
Laura Martínez Tejada

Resumen

Este artículo presenta información sobre el análisis de las velocidades características de los vientos que se presentan en la ciudad de Tunja-Colombia, para poder determinar el potencial eólico en el campus de la Universidad Santo Tomás de esta ciudad. Los valores de velocidad utilizados para el estudio fueron registrados directamente en la zona de interés con la ubicación de una estación meteorológica en este lugar.Los datos registrados son utilizados para determinar la distribución de Weibull característica en la zona de estudio. Este tipo de distribución se utiliza para comprobar el potencial eólico de cualquier zona con posible potencial. Se presenta además el procedimiento necesario que se tiene que hacer con los datos registrados en campo para poder obtener la distribución de Weibull incluidos el factor de forma k y el factor de escala c (m/s). Finalmente se consigue el potencial eólico de la zona de estudio.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Detalles del artículo

Cómo citar
Castañeda, W. F. Álvarez, Alvarado Fajardo, A., & Martínez Tejada, L. (2014). Evaluación del potencial eólico en el campus de la Universidad Santo Tomás Tunja. Ingenio Magno, 4(1). Recuperado a partir de http://revistas.ustatunja.edu.co/index.php/ingeniomagno/article/view/747
Sección
Artículos Ingenio Magno Vol. 4

Citas

Anderson, B. A. (2013). The (Lost) Art of Wind Turbine Technology Selection Cost, Brand aren’t the Only Factors to Consider, (1), 4–8.

Fajardo-Díaz, J. L., García-Gonzáleza, J. M., & García-Saldívar, V. M. (2010). Evaluación del potencial eólico de una zona del estado de Zacatecas, México Evaluation of the eolic potencial of a zone located in the state of Zacatecas, Mexico, 2008–2011.

Fyrippis, I., Axaopoulos, P. J., & Panayiotou, G. (2010). Wind energy potential assessment in Naxos Island, Greece. Applied Energy, 87(2), 577–586.doi:10.1016/j.apenergy.2009.05.031

Hernández-Escobedo, Q., Espinosa-Arenal, F., Saldaña- Flores, R., & Rivera-Blanco, C. (2011). Evaluación del potencial eólico para la generación de energía eléctrica en el estado de veracruz, assessment to wind power for electricity generation in the state of veracruz (México), 215–221.

De Castro, C., Mediavilla, M., Miguel, L. J., & Frechoso, F. (2011). Global wind power potential: Physical and technological limits. Energy Policy, 39(10), 6677–6682. doi:10.1016/j. enpol.2011.06.027

Köse, R. (2004). An evaluation of wind energy potential as a power generation source in Kütahya, Turkey. Energy Conversion and anagement, 45(11-12), 1631–1641. doi:10.1016/j. enconman.2003.10.016

Oliver, J. (2009). Velocidad y dirección de viento para la evaluación del potencial eólico. Instituto de Ingeniería Eléctrica, Facultad de Ingeniería, Universidad de la República de Montevideo-Uruguay, 1–5.

Silva, B. B., Alves, J. J. A., Cavalcanti, E. P., & Dantas, R. T. (2002). direção P otencial eólico na dir eção pr edominante do v ent o no Nor deste br asileir o Nordeste brasileir asileiro predominante vent ento Wind energy potential for the prevailing, 431–439.

Studies, P. G. (2011). Analysis of seasonal Wind Speed and Wind Power Density Distribution in Aimangala Wind form At Chitradurga Karnataka using two Parameter Weibull Distribution, (3), 3–6.

Touré, S. (2005). Investigations on the Eigen‐coordinates method for the 2‐parameter weibull distribution of wind speed. Renewable Energy, 30(4), 511–521. doi:10.1016/j. renene.2004.07.007

UPME, U. de planeación minero energética, & Instituto de Hidrología, meteorología y estudios ambientales, I. (2006). Atlas de Viento y Energía Eólica de Colombia (p. 169).