Importance of Data Analytics in the Supply Chain in Distribution Companies

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Daniel Estiven Salinas Londoño
Juan Camilo Lesmes Vargas
Carlos Andrés Quiroz Castellanos

Abstract

This study highlights the importance of data analytics in the management of the supply chain of distribution companies, improving efficiency, visibility and decision making. The methodology includes the collection and analysis of information from sources such as Google Scholar, Scopus and ScienceDirect, focusing on publications from the last 5 years. Of fifty initial articles, twenty-five were selected for the development of the document, organized in an Excel matrix. The results show that data analytics is essential for distribution companies, allowing them to make informed decisions, identify market patterns and quickly adapt to changes in demand and supply. Its implementation improves operational efficiency and the ability to respond to logistical and operational challenges, especially in small and medium-sized companies. In conclusion, data analytics is positioned as an invaluable strategic resource in supply chain management, providing a significant competitive advantage in the pursuit of operational excellence and business success. This study is distinguished by its focus on the systematic review of data analytics in distribution companies, providing updated knowledge about its impact on operational efficiency and business competitiveness.

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How to Cite
Salinas Londoño, D. E., Lesmes Vargas, J. C., & Quiroz Castellanos, C. A. (2024). Importance of Data Analytics in the Supply Chain in Distribution Companies. Ingenio Magno, 15(1), 23 - 36. Retrieved from http://revistas.ustatunja.edu.co/index.php/ingeniomagno/article/view/3157
Section
Artículos Vol. 15-1

References

[1] J. Coyle, B. Gibson, R. Novack y J. Langley, «Administración de la cadena de suministros: una perspectiva logística.,» 2018.
[2] R. Treviño Reyes, F. S. Rivera Rodrígez y J. A. Garza Alonso , «La analítica de datos como ventaja competitiva en las organizaciones,» 2020.
[3] E. Barón Ramírez, C. W. García Estrella y S. K. Sánchez Gárate, «Business intelligence and data analytics in business processes,» 2021.
[4] H. Camacho Camacho, K. L. Gómez Espinosa y C. A. Monroy, «Importancia de la cadena de suministros en las organizaciones,» 2012.
[5] R. Santamaría Peraza, «La cadena de suministro en el perfil del Ingeniero Industrial: una aproximación al estado del arte,» 2012.
[6] J. M. RAMIREZ CAVANI y C. C. ELÍAS GIORDANO , «PROPUESTA DE MEJORA EN LA PRODUCTIVIDAD DE LOS PROCESOS LOGÍSTICOS DE UNA EMPRESA DISTRIBUIDORA DE LIBROS,» Lima, 2018.
[7] J. D. Silva, «Gestión de la cadena de suministro: una revisión desde la logística y el medio ambiente,» Tunja, 2017.
[8] M. A. L. Manrique Nugent, J. Teves Quispe, A. M. Taco Llave y J. A. Flores Morales, «Gestión de cadena de suministro: una mirada desde la perspectiva teórica,» 2019.
[9] J. E. GONZALES PRADO y . P. M. J. TUESTA VELARDE, «DIAGNÓSTICO Y PROPUESTA DE MEJORA EN LA CADENA DE SUMINISTRO EN UN CENTRO DE DISTRIBUCIÓN LOGÍSTICA APLICANDO EL MODELO SCOR,» Lima, 2019.
[10] A. L. DANIEL LOT y V. A. SOLEDAD ISABEL, «Analítica de datos para el soporte en la toma de decisiones en el área de distribución y ventas de la Distribuidora Farmacéutica la Libertad S.R.L. utilizando Microsft Azure y la metodología de Larissa Moss,» Trujillo, 2019.
[11] K. Becerra González, V. Pedroza Barreto, J. Pinilla Wah y M. Vargas Lombardo, «Implementación de las TIC´S en la gestión de inventario dentro de la cadena de suministro,» 2017.
[12] C. E. Diestra Ortiz, «PROPUESTA DE IMPLEMENTACIÓN DE UN MODELO,» 2019.
[13] R. Macías Acosta, A. León Resendiza y C. I. Limón Lozanoa, «Análisis de la cadena de suministro por clasificación ABC: el caso de una empresa mexicana Supply chain analysis by ABC classification: the case of a Mexican company,» 2019.
[14] T. Fontalvo Herrera, E. De la Hoz Granadillo y A. Mendoza Mendoza, «Los Procesos Logísticos y La Administración de la Cadena de Suministro.,» 2019.
[15] E. Barón Ramírez, C. W. García Estrella y S. K. Sánchez Gárate, «La inteligencia de negocios y la analítica de datos en los procesos empresariales,» 2021.
[16] A. Emrouznejad, S. Abbasi y Ç. Sıcakyüz , «Gestión de riesgos de la cadena de suministro: una revisión basada en el análisis de contenido de temas existentes y emergentes,» 2023.
[17] E. Huerfano Piñeiro y R. Meleán Romero, «Cadena de suministros de las empresas Zulianas de derivados lacteos: Estudio desde los flujos logisticos inversos,» 2020.
[18] K. Castellanos y M. Olivares, «Procesos organizacionales de la gestión logística en las empresas distribuidoras de productos lácteos,» 2021.
[19] T. Vallet Bellmunt y P. Rivera Torres , «Relación entre resultados logísticos y de marketing en la cadena de suministro. Diferentes caminos para fabricantes y distribuidores,» 2018.
[20] P. A. Garzón Ulloa, D. V. Chicaiza Castillo, V. M. Pailiacho Mena y D. J. Robayo Jácome, «INTELIGENCIA DE NEGOCIOS EN LA GESTIÓN ADMINISTRATIVA DE UNA EMPRESA DISTRIBUIDORA DEL SECTOR ELÉCTRICO,» 2020.
[21] J. L. Chamorro Corea, J. E. Díaz Camejo, O. D. Fuentes Espinoza y H. Y. Lovo Gutiérrez, «Política de inventarios máximos y mínimos en cadenas de suministro multinivel. Caso de estudio: una empresa de distribución farmacéutica (Artículo Profesional),» 2018.
[22] E. Arias Romero y K. Leal Peña, «Análisis de la logística para las buenas prácticas de la distribución por parte de las distribuidoras en el departamento de Santander.,» 2023.
[23] P. Annherys, H. Jaiham y J. García, «Toma de decisiones: reto para crear ventajas competitivas en las distribuidoras de alimentos gourmet,» 2015.
[24] M. Iregui Sanclemente, «BENEFICIOS DE LA ANALÍTICA DE DATOS PARA PYMES EN BOGOTÁ,» 2021.
[25] D. D. Pacheco B., «GESTIÓN DE INVENTARIO EN EMPRESAS DISTRIBUIDORAS DE MATERIA PRIMA DEL SECTOR PANADERO EN EL ESTADO ZULIA,» 2019.
[26] J. A. GARZÓN QUIROGA y J. A. OVIEDO MONROY, «Herramienta computacional para la clasificación de productos en empresas distribuidoras de Ibagué,» 2020.